Research Guides

金融数据与 AI 投研指南

从真实研究问题出发，解释数据 API 怎么选、金融 MCP 如何工作，以及怎样让 AI 的结论回到可核验的证据上。

先读这三篇

从工具选择到研究验证

每篇指南只解决一个明确问题，不罗列无法验证的功能。你可以先判断所需数据，再选择接入方式，最后建立可复盘的研究流程。

从覆盖、频率、字段口径、历史范围、权限和可验证性评估金融数据 API。

解释金融 MCP、API 与 Agent Kit 的差异，以及 AI 智能体如何安全调用金融数据。

从问题、新闻和研报线索出发，用结构化数据验证结论并保留证据。

验证原则

同一个名称可能对应不同市场、频率和统计口径。先写清研究问题和验收条件，再判断字段是否足够。

公开边界

指南不包含用户数据、访问凭证、内部系统地址、合作细节或安全配置；具体可用能力以产品当前实际返回为准。